कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक महत्वपूर्ण मील के पत्थर के रूप में, एंथ्रोपिक द्वारा विकसित चैटबॉट क्लाउड ने कारणात्मक तर्क की एक महत्वपूर्ण परीक्षा उत्तीर्ण की है, जो मानव-स्तर के प्रदर्शन के करीब कारण और प्रभाव को समझने की क्षमता प्रदर्शित करता है। यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं ने पाया कि क्लाउड ने कारणात्मक अनुमान परीक्षणों की एक श्रृंखला पर GPT-4 जैसे अन्य प्रमुख AI मॉडल से बेहतर प्रदर्शन किया, यह दर्शाता है कि यह जटिल परिदृश्यों में सहसंबंध और कारण के बीच अंतर कर सकता है।
मंगलवार को नेचर जर्नल में प्रकाशित निष्कर्षों से पता चलता है कि AI सिस्टम अनुभूति के उन क्षेत्रों में तेजी से प्रगति कर रहे हैं जिन्हें लंबे समय से विशिष्ट रूप से मानवीय माना जाता है। क्लाउड अमूर्त पहेलियों और वास्तविक दुनिया के केस स्टडीज़ में कारणात्मक संबंधों को सटीक रूप से पहचानने में सक्षम था, जो अक्सर मानव प्रतिभागियों के प्रदर्शन से मेल खाता था या उससे बेहतर था। चैटबॉट ने नए कारणात्मक परिकल्पनाएँ बनाने और उनका परीक्षण करने के लिए प्रयोगों को डिज़ाइन करने की क्षमता भी दिखाई।
जबकि परिणामों को AI क्षमताओं में एक महत्वपूर्ण प्रगति के रूप में देखा जाता है, वे प्रौद्योगिकी के संभावित प्रभावों के बारे में नई चिंताएँ भी पैदा कर रहे हैं। कुछ विशेषज्ञों को चिंता है कि मानवीय कारणात्मक तर्क वाली AI प्रणालियों का उपयोग बाज़ारों में हेरफेर करने, गलत सूचना फैलाने या उचित निगरानी के बिना उच्च-दांव वाले निर्णय लेने के लिए किया जा सकता है। अन्य इसे कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर एक कदम के रूप में देखते हैं जो अंततः सभी क्षेत्रों में मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को पार कर सकती है। इस अध्ययन से AI सुरक्षा और विनियमन के बारे में चल रही बहस तेज होने की संभावना है।
